Eigenprojekt

PHIRE

Konzept für KI-Nutzung mit sensiblen Daten

Auftraggeber: Eigenprojekt
Zeitraum: Seit Mai 2026
Branche: Healthcare & Life SciencesLegal & ComplianceIT & Software
Healthcare & Life SciencesLegal & ComplianceIT & Software
Beitrag: ProduktstrategieArchitekturkonzept
ProduktstrategieArchitekturkonzept

Wer mit vertraulichen oder personenbezogenen Informationen arbeitet, kann öffentliche KI-Dienste häufig nur eingeschränkt nutzen. Namen, Kontaktdaten und andere identifizierende Angaben müssten vor jeder Anfrage zuverlässig entfernt und später wieder richtig zugeordnet werden. PHIRE ist als Werkzeug konzipiert, das diesen Schutz direkt in den Arbeitsablauf integriert. Identifizierende Angaben werden lokal erkannt und durch neutrale Platzhalter ersetzt. Erst der bereinigte Text wird an ein Sprachmodell übergeben; die Antwort wird anschließend auf dem eigenen Gerät wieder mit den ursprünglichen Bezügen zusammengesetzt. Das Projekt befindet sich in der Konzeptphase. Produktlogik, Datenschutzprinzipien und technische Architektur sind definiert; Interface und technischer Machbarkeitsnachweis sind die nächsten Schritte.

Herausforderung

Viele Berufsgruppen arbeiten mit hochsensiblen Informationen und können große Cloud-Sprachmodelle nur eingeschränkt oder gar nicht nutzen. Gleichzeitig entsteht im Alltag ein klarer Bedarf an KI-gestützter Unterstützung beim Strukturieren, Formulieren und Auswerten von Texten.

Beitrag und Lösung

Rolle

Als Eigenprojekt verantwortet Sheydin Studio die Produktdefinition: Zielgruppen, Schutzprinzipien, Bedienkonzept und technische Architektur werden von Beginn an gemeinsam entwickelt.

Vorgehen

Datenschutz wird nicht als nachträgliche Funktion behandelt, sondern als sichtbarer Teil des Arbeitsablaufs. Nutzer sollen erkennen und kontrollieren können, welche Angaben ersetzt werden und welcher reduzierte Text das eigene Gerät verlässt.

Lösung

Geplant ist ein Ablauf in drei Schritten: Text lokal prüfen und identifizierende Angaben ersetzen, mit der geschützten Fassung arbeiten und die Antwort anschließend lokal wieder den richtigen Personen oder Vorgängen zuordnen. Freigabe und Kontrolle bleiben bei den Nutzern.

Leistungsumfang

Produktdefinition für einen datenschutzbewussten KI-Arbeitsablauf
Konzept zur lokalen Erkennung und Ersetzung identifizierender Angaben
Architektur für geschützte Zuordnung und lokale Rückübertragung
Risikoanalyse für vertrauliche Anwendungssituationen
UX-Konzept für Prüfung, Freigabe und Kontrolle durch die Nutzer

Ergebnis und Wirkung

Wirkung

Das Konzept zeigt einen Weg, Sprachmodelle auch in vertraulichen Arbeitskontexten nutzbar zu machen, ohne personenbezogene Ausgangsdaten unnötig weiterzugeben. Eine Wirkung im praktischen Einsatz muss in den nächsten Projektphasen noch validiert werden.

Ergebnisse

Produktidee und Schutzprinzipien klar beschrieben
Verarbeitung sensibler Angaben bleibt unter lokaler Kontrolle
Technischer Ablauf für Pseudonymisierung und Rückübertragung definiert
Grundlage für Interface und Machbarkeitsnachweis vorbereitet

Erkenntnis

Datenschutz wird verständlicher, wenn er nicht hinter Systemeinstellungen verschwindet. Er muss im konkreten Arbeitsablauf sichtbar, überprüfbar und durch die Nutzer steuerbar sein.