Eigenprojekt

FactTracker

Öffentliche Plattform zur Überprüfung von Prognosen und Vorhersagen

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Auftraggeber

Eigenprojekt

Zeitraum

Seit Nov 2025

Branche

IT & Software

Disziplinen

UX/UI DesignProduct Ownership

Beitrag

Full-Stack Developer

Technologien

ReactTypeScriptViteTailwind CSSSupabaseGoogle Gemini APIVercelRecharts

FactTracker.app ist eine öffentliche Web-App, die Prognosen und Vorhersagen von Politikern, Experten und Organisationen systematisch erfasst und gegen reale Ergebnisse abgleicht. Die Plattform nutzt Google Gemini zur automatisierten Extraktion von Vorhersagen aus öffentlichen Quellen, zur Erkennung abgelaufener Deadlines und zur KI-gestützten Verifizierung – ob eine Prognose eingetreten ist, nicht eingetreten ist oder nicht überprüfbar war. Ein Eigenprojekt, das innerhalb von zwei Monaten von der Idee bis zum Live-Launch auf facttracker.app entwickelt wurde – als Full-Stack-Produkt mit React 19, Supabase, Vercel und der Gemini API.

Kontext

Öffentliche Vorhersagen von Politikern, Experten und Influencern werden selten systematisch überprüft. Es fehlt ein evidenzbasiertes, transparentes System, das nachvollziehbar macht, wer mit seinen Prognosen richtig liegt – und wer nicht.

Rolle

Als alleiniger Entwickler und Designer verantwortete ich das gesamte Produkt – von der Idee über UX/UI-Design und Full-Stack-Entwicklung bis zum Deployment und der KI-Integration.

Ansatz

Die Plattform wurde als React-SPA mit Supabase als Backend aufgebaut. Für die KI-Pipeline wurde Google Gemini integriert: zur Extraktion strukturierter Vorhersagen aus Freitext, zur automatisierten Entdeckung neuer Prognosen via Web-Suche und zur deadline-basierten Verifizierung abgelaufener Claims. Semantische Deduplizierung verhindert doppelte Einträge.

Lösung

FactTracker bietet einen filterbaren Feed aller erfassten Vorhersagen mit Themen-Clustern (Technologie, Wirtschaft, Politik, Klima, Krypto, Wissenschaft u.a.), Actor-Profilen mit Accuracy-Scores und einer Admin-Oberfläche für KI-gestützte Extraktion und Batch-Verifizierung. Ein täglicher Cron-Job verifiziert automatisch abgelaufene Vorhersagen.

Impact

Die Plattform ist seit Dezember 2025 live unter facttracker.app und trackt Vorhersagen öffentlicher Personen in mehreren Sprachen. Die KI-Pipeline automatisiert den Großteil des Verifizierungsprozesses.

Learnings

Ein Eigenprojekt von der Idee bis zum Launch innerhalb von zwei Monaten erfordert konsequente Scope-Disziplin. Die größte Herausforderung lag im Prompt-Engineering für die Gemini-Verifizierung – insbesondere bei der Formulierung eindeutiger, deadline-bewusster Verifikationskriterien, die konsistente Ergebnisse liefern.

Scope

—Produktkonzeption und UX/UI-Design der gesamten Plattform
—Full-Stack-Entwicklung mit React 19, TypeScript und Supabase
—KI-Pipeline: Extraktion, Auto-Discovery und Verifizierung von Vorhersagen via Gemini
—Actor-Profile mit Accuracy-Scoring und Vorhersage-Historie
—Filterbarer Prediction-Feed nach Thema, Status und Sprache
—SEO-Optimierung (dynamische Sitemap, Open Graph, Server-rendered Meta)
—PWA-Unterstützung für Mobile-Installation
—Serverless API auf Vercel mit täglichem Cron-Job für automatische Verifizierung