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Projekte
Eigenprojekt

FactTracker

Öffentliche Vorhersagen nachvollziehbar dokumentieren und prüfen

FactTracker – Claims
FactTracker – Claims Mobile
FactTracker – Topics
FactTracker – Topics Mobile
FactTracker – Actors
FactTracker – Actors Mobile
FactTracker – Actor Details
FactTracker – Actor Details Mobile
Claims
Topics
Actors
Actor Details
Auftraggeber
Eigenprojekt
Zeitraum
Seit Nov 2025
Branche
IT & Software
Beitrag
Product OwnerUX/UI DesignFull-Stack-EntwicklungAI Workflow Design
Öffentliche Vorhersagen verschwinden oft im Nachrichtenstrom, bevor ihr Ausgang überprüft wird. Dadurch fehlt ein nachvollziehbares Gedächtnis dafür, was tatsächlich gesagt wurde, auf welche Quelle sich eine Aussage stützt und ob das erwartete Ereignis später eingetreten ist. FactTracker sammelt überprüfbare Vorhersagen aus öffentlich zugänglichen Quellen, dokumentiert Frist und Beleg und ordnet sie nach Thema und Status. Nutzer können Aussagen, Quellen und redaktionelle Prüfentscheidungen nachvollziehen. Wir entwickelten das Produkt von der Datenlogik über das Interface bis zum laufenden Webbetrieb. Automatisierte Suche und Vorprüfung unterstützen die Redaktion; mehrdeutige Fälle benötigen klare Kriterien und menschliche Kontrolle. Auswertungen beziehen sich ausschließlich auf den erfassten Datensatz und sind keine allgemeine Bewertung einer Person oder Organisation.

Herausforderung

Öffentliche Vorhersagen verschwinden oft im Nachrichtenstrom, bevor ihr Ausgang überprüft wird. Dadurch fehlt ein nachvollziehbares Gedächtnis dafür, wer überprüfbare Aussagen getroffen hat, welche davon eingetroffen sind und ob einzelne Stimmen langfristig verlässlich prognostizieren.

Beitrag und Lösung

Rolle

Wir verantworteten FactTracker als Eigenprojekt vollständig: Positionierung, Auswahl- und Prüfkriterien, Datenmodell, Interface, technische Entwicklung und operativen Launch.

Vorgehen

Eine Aussage wird nur dann aufgenommen, wenn sie konkret, zeitlich prüfbar und mit einer öffentlichen Quelle belegt ist. Automatisierte Systeme suchen und strukturieren mögliche Einträge; Dubletten, Mehrdeutigkeiten und spätere Prüfentscheidungen werden anhand definierter Kriterien kontrolliert. Mehrere Quellen reduzieren die Abhängigkeit von einem einzelnen Such- oder KI-System.

Lösung

FactTracker bietet einen filterbaren Aussagen-Feed, Themenbereiche, Tracker-Seiten und Profile. Aussagen lassen sich nach Status, Frist, Sprache und Thema durchsuchen. Eine redaktionelle Oberfläche unterstützt Suche, Prüfung, Freigabe und spätere Verifizierung. Auswertungen zeigen Muster innerhalb des vorhandenen Datensatzes und legen ihre Datenbasis offen.

Leistungsumfang

  • Produktstrategie, Datenmodell, Informationsarchitektur und UX/UI Design
  • Full-Stack-Entwicklung der responsiven Web-App
  • Suche in mehreren öffentlichen Web-, Social- und Videoquellen
  • Aussagen extrahieren, vereinheitlichen und Dubletten erkennen
  • Prüffristen, Quellen und nachvollziehbare Statusentscheidungen verwalten
  • Profile, Themen, Tracker-Seiten und datensatzbezogene Auswertungen
  • Redaktionelle Oberfläche für Prüfung, Freigabe und Datenpflege
  • Maschinenlesbare Detailseiten für Suche und Social Sharing
  • Automatisierte Hintergrundläufe für Sammlung und Statusprüfung

Ergebnis und Wirkung

Wirkung

Die Plattform ist öffentlich erreichbar und enthält rund 2.000 erfasste Aussagen. Sie verbindet Quellen, Fristen und Statusentscheidungen in nachvollziehbaren Detailseiten. Die Abdeckung bleibt durch Quellenwahl, Suchwege und redaktionelle Kapazität begrenzt und wird deshalb nicht als vollständiges Bild öffentlicher Kommunikation dargestellt.

Ergebnisse

  • Öffentliche Plattform mit rund 2.000 erfassten Aussagen
  • Quellen, Fristen und Prüfstatus je Aussage nachvollziehbar dokumentiert
  • Automatisierte Vorarbeit mit klaren redaktionellen Kontrollpunkten
  • Themen- und Profilauswertungen auf den erfassten Datensatz begrenzt
  • Vom Konzept bis zum laufenden Produkt umgesetzt

Erkenntnis

Die entscheidende Arbeit liegt nicht im einzelnen KI-Prompt, sondern in klaren Auswahl- und Prüfkriterien. Eine belastbare Aussage muss konkret, fristgebunden, quellenbelegt und von ähnlichen Einträgen unterscheidbar sein. Automatisierung kann vorbereiten, ersetzt bei öffentlichen Bewertungen aber keine nachvollziehbare redaktionelle Entscheidung.

Weiterführend

Externe Links

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