Nationales Netzwerk Genomische Medizin (nNGM)
Konzeption eines Dokumentationssystems für die Anforderung und Bearbeitung von Diagnostiken
Das nationale Netzwerk Genomische Medizin (nNGM) hat das Ziel, die Prognose von Patienten mit fortgeschrittenem Lungenkrebs in Deutschland zu verbessern. Durch die flächendeckende Implementierung der molekularen Diagnostik und eine harmonisierte Testung soll eine patientengerechte Optimierung der Therapie ermöglicht werden. Um diesen Prozess zu unterstützen, war es notwendig, das Clinical Documentation System (CDS) anzupassen und den Prozess der digitalen Anforderung von Diagnostiken durch externe Onkologen zu digitalisieren. Dies sollte eine bessere Beurteilung durch ein Expertengremium sowie die effiziente Bearbeitung durch Case Manager ermöglichen.
Die Aufgabe umfasste die Abstimmung der Anforderungen, die Entwicklung eines umfassenden Konzepts, die Gestaltung einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die Sicherstellung der technischen Integration sowie die Qualitätssicherung. Dies beinhaltete:
- Anforderungsmanagement: Abstimmung und Integration der Workflows des Projekts und des Clinical Documentation System.
- Konzeption: Entwicklung eines ganzheitlichen Konzepts zur digitalen Anforderung und Verarbeitung von Diagnostiken, das die Bedürfnisse aller beteiligten Parteien berücksichtigt.
- Design: Gestaltung einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die es Onkologen ermöglicht, Diagnostikanforderungen effizient zu stellen und die Bearbeitung durch Case Manager erleichtert.
- QA und PO-Support: Sicherstellung der Qualität durch umfangreiche Tests und kontinuierliche Unterstützung des Product Owners während der Entwicklungsphase.
Durch die Anpassung des Clinical Documentation Systems und die Digitalisierung des Anforderungsprozesses konnte eine erhebliche Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit bei der Anforderung und Verarbeitung von Diagnostiken erzielt werden. Die neuen und erweiterten Komponenten des Systems haben die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz gesteigert, wodurch die Einarbeitungszeit für Onkologen und Case Manager verkürzt und die Produktivität erhöht wurde. Das System ermöglicht nun eine präzisere und schnellere Beurteilung durch das Expertengremium und unterstützt die optimierte Entscheidungsfindung in der Therapie von Lungenkrebspatienten.
Weiterführend
Kunde: Universitätsklinikum Köln
Branche: Gesundheitswesen
Zeitraum: 2020 – 2022